Raster Model
1. เปิดภาพ chon_geo
ตั้งชื่อ Fill (Name : score) , Type : Short Integer , Field Properties : Precision = 2
จากนั้นเลือก Select By Attribute เพื่อจัดกลุ่มชนิดหิน
- เลือกชนิดหินกรวด
- หลังจากคลิกขวาที่คอลัมน์ score >> Field Calculator.. (เพื่อจัดกลุ่ม)
- ตั้งชื่อกลุ่มหินกรวด ชื่อว่า “ 1 ” >> OK
จากนั้น เลือก Clear select ( เพื่อยกเลือกตารางชนิดหินกรวดที่เลือกไว้ )
3. จัดกลุ่มหินตะกอน
เลือก Select By Attribute เพื่อจัดกลุ่มชนิดหิน
- เลือกชนิดหินตะกอน
- หลังจากคลิกขวาที่คอลัมน์ score >> Field Calculator.. (เพื่อจัดกลุ่ม)
- ตั้งชื่อกลุ่มหินตะกอน ชื่อว่า “2 ” >> OK
จากนั้น เลือก Clear select ( เพื่อยกเลือกตารางชนิดหินตะกอนที่เลือกไว้ )
4. จัดกลุ่มหินทราย
เลือก Select By Attribute เพื่อจัดกลุ่มชนิดหิน
- เลือกชนิดหินทราย >> Apply
- หลังจากคลิกขวาที่คอลัมน์ score >> Field Calculator.. (เพื่อจัดกลุ่ม)
- ตั้งชื่อกลุ่มหินตะกอน ชื่อว่า “3 ” >> OK
จากนั้น เลือก Clear select ( เพื่อยกเลือกตารางชนิดหินทรายที่เลือกไว้ )
5. แปลงข้อมูลจาก Shapefile เป็นข้อมูล Raster
- ไปที่ Arc Toolbox >> Conversion Tool >> To Raster >> Polygon to Raster
Input : Chon_geo // Value field : score // Out put : Geo_class // Cell size : 40 >> OK
ภาพที่ทำการจัดกลุ่มชนิดหินเรียบร้อยแล้ว ( 3 กลุ่ม )
6. เปิดข้อมูล Chon_elv เพื่อทำ IDW
- การทำ IDW (ชั้นความสูง)
Arc Toolbox >> Spatial Analyst Tools >> Interpolation >> IDW
Input : Chon_elv // Z value field : ele // Output Raster : dem // Output cell : 40
จากนั้นเลือก Environments..
ไปที่ Processing Extent >> Extent ( เลือก Chon_pro ) >> Raster Analysis >> Mask ( เลือก Chon_pro ) >> OK >> OK
ภาพหลังจากการทำ IDW
7. การทำ Slope
ไปที่ Arc Toolbox >> Spatial Analyst Tools >> Interpolation >> Surface >> Slope
จากนั้น Input : dem // Output raster : slope_dem2 // Output measurement (optional) :
DEGREE >> OK
ภาพที่ได้จากการทำ Slope
8. Reclassify
ไปที่ Arc Toolbox >> Spatial Analyst Tools >> Reclass >> Reclassify
Input : Slp_de // Reclass field : Value
- กดเลือก classify
- Classes : 4 // Method : Manual // Break Values : 5 , 15 , 30 (ตามลำดับ)
- จัดกลุ่ม New Values : 3 , 2 , 1 , 0 ตามลำดับ >> Output : Slp_cls >> OK
ภาพ slope ที่ทำการ Reclass เรียบร้อยแล้ว
9. เปิดข้อมูล Chon_tran เพื่อทำ Euclidean Distance
- การทำ Euclidean Distance
Arc Toolbox >> Spatial Analyst Tools >> Distance >> Euclidean Distance
Input : Chon_tran // Output distance raster : dis // Output cell size: 40
จากนั้นเลือก Environments..
ไปที่ Processing Extent >> Extent ( เลือก Chon_pro ) >> Raster Analysis >> Mask ( เลือก Chon_pro ) >> OK >> OK
ภาพหลังจากการทำ Euclidean Distance
10. Reclassify
ไปที่ Arc Toolbox >> Spatial Analyst Tools >> Reclass >> Reclassify
Input : dis // Reclass field : Value
- กดเลือก classify
-
Classes : 4 // Method : Manual // Break Values : 1000 , 2000 , 3000 (ตามลำดับ)
Classes : 4 // Method : Manual // Break Values : 1000 , 2000 , 3000 (ตามลำดับ)
- จัดกลุ่ม New Values : 3 , 2 , 1 , 0 ตามลำดับ >> Output : Reclass_dis1 >> OK
ภาพที่ทำการ Reclass เรียบร้อยแล้ว
11. เปิดข้อมูล Chon_vill เพื่อทำ Euclidean Distance
- การทำ Euclidean Distance
Arc Toolbox >> Spatial Analyst Tools >> Distance >> Euclidean Distance
Input : Chon_vill // Output distance raster : vill // Output cell size: 40
จากนั้นเลือก Environments..
ไปที่ Processing Extent >> Extent ( เลือก Chon_pro ) >> Raster Analysis >> Mask ( เลือก Chon_pro ) >> OK >> OK
ภาพหลังจากการทำ Euclidean Distance
12. Reclassify
ไปที่ Arc Toolbox >> Spatial Analyst Tools >> Reclass >> Reclassify
Input : vill // Reclass field : Value
- กดเลือก classify
- Classes : 4 // Method : Manual // Break Values : 1000 , 2000 , 3000 (ตามลำดับ)
- จัดกลุ่ม New Values : 3 , 2 , 1 , 0 ตามลำดับ >> Output : Reclass_cls >> OK
ภาพที่ทำการ Reclass เรียบร้อยแล้ว
13. จัดเรียงข้อมูลตามลำดับ ดังภาพ
14. ไปที่ Arc Toolbox >> Spatial Analyst Tools >> Map Algebra >> Raster Calculator
ใส่สูตรเพื่อคำนวณค่าทางสถิติของภาพ ดังภาพ >> Output : sum >> OK
ภาพที่คำนวณทางสถิติแล้ว
15. Reclassify
ไปที่ Arc Toolbox >> Spatial Analyst Tools >> Reclass >> Reclassify
Input : sum // Reclass field : Value
- กดเลือก classify
-
Classes : 4 // Method : Manual // Break Values : 1.166667 , 2.083333 , 3 (ตามลำดับ)
Classes : 4 // Method : Manual // Break Values : 1.166667 , 2.083333 , 3 (ตามลำดับ)
- จัดกลุ่ม New Values : 3 , 2 , 1 , 0 ตามลำดับ >> Output : final >> OK
16. ภาพที่ทำการ Reclass เรียบร้อยแล้ว
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น